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AI: Alavanca de produtividade ou destruidora de empregos?

Muito já se escreveu sobre os novos Grandes Modelos de Linguagem (em inglês a sigla LLM, large language models) e não foi por acaso. O primeiro deles, o ChatGPT apanhou o mundo de surpresa ao explicar gramática francesa, passar em exames avançados ou criar poemas de gosto duvidoso. No entanto, o tema mais quente, é aquele que toca no bolso de toda gente: será que estes produtos da Califórnia, China e de outras partes do mundo, que entram na corrida dos bots, vão roubar os nossos empregos e promover ainda mais desigualdade, ou vieram em paz?

Como reporta o MIT Technology Review deste mês, dois alunos de pós-graduação em economia do MIT conduziram uma experiência envolvendo centenas de profissionais com nível universitário que trabalham em áreas como marketing e RH; pediram que metade deles usasse o ChatGPT nas suas tarefas diárias, e a outra metade, não. O ChatGPT aumentou a produtividade geral (o que era esperado), mas o resultado mais interessante foi que a ferramenta de IA ajudou mais os trabalhadores menos qualificados, diminuindo a diferença de desempenho entre os funcionários. Por outras palavras, os editores que produziam textos mais fracos tornaram-se muito melhores; enquanto os outros, mais qualificados, ficaram somente um pouco mais rápidos.

Este estudo preliminar sugere que o ChatGPT e outras IAs generativas poderão assegurar melhores resultados entre as pessoas menos qualificadas e com mais dificuldade para encontrar trabalho. Além disso, há muitos trabalhadores experientes, que estão parados depois de terem sido afastados do mercado de trabalho ao longo das últimas décadas. Se a IA generativa puder ser usada como uma ferramenta prática para ampliar os seus conhecimentos e fornecer as habilidades especializadas necessárias em áreas como desenvolvimento de software, assistência médica ou ensino, onde há muita oportunidade de emprego, isso poderá revitalizar a força de trabalho como um todo.

Num dos mais recentes artigos que trata do tema, LANGUAGE MODELS AND COGNITIVE AUTOMATION FOR ECONOMIC RESEARCH assinado pelo economista Anton Korinekem fevereiro de 2023, um ex-presidente da Mensa International refere que o ChatGPT tem um QI testado de 147 num teste de QI verbal-linguístico, ou seja  acima da média que está entre os 90 e os 109. Além disso, enquanto o nível de inteligência humana é relativamente estático, os LLMs estão a avançar rapidamente, tornando-se mais precisos e poderosos a cada nova interação. Portanto não se sabe o que os próximos anos aguardam em termos de habilidades destas inteligências. 

No mesmo artigo o professor Korinek descreveu a sua experiência com o uso do ChatGPT em 6 macro-tarefas da sua rotina como pesquisador: 

No processo de ideação, os modelos podem ajudar a debater, avaliar ideias e fornecer contra-argumentos. Na escrita, eles podem sintetizar, editar e avaliar textos, fornecer exemplos, e até gerar títulos para um artigo. Na investigação, eles podem ser úteis para resumir a literatura, traduzir textos, explicar conceitos. Estas IAs também são capazes de escrever código de software baseado em instruções em linguagem natural, explicando o código, traduzindo o código entre linguagens de programação e até depurando o código. Para análise de dados, os LLMs podem extrair dados de texto, reformatar dados, classificar texto, extrair sentimentos e até mesmo simular humanos para gerar dados. Por fim, os LLMs estão a começar a exibir recursos emergentes em derivações matemáticas, começando com a configuração de modelos e trabalhando com derivações para explicar os modelos.

Num software para gestão de recursos humanos que está a ser desenvolvido pela nossa empresa para entrevistas de candidatos, estamos a integrar o ChatGPT para criar automaticamente perguntas para o cargo definido pelo gestor. As respostas são também avaliadas pela inteligência para ajudar o gestor a selecionar as melhores. Acreditamos que aplicações como esta serão cada vez mais frequentes em muitos setores do mercado. No entanto, o facto de podermos contar com esta inteligência não fará com que haja despedimentos no departamento de RH. Esperamos, sim,  facilitar o trabalho e melhorar os resultados do processo de identificação de novos talentos para nossa empresa. Na nossa opinião, o ChatGPT na verdade poderia até ser chamado de um AIOS, isto é, um sistema operacional para Inteligência Artificial, sobre o qual milhares de aplicações serão criadas.

Atenção, a conclusão deste artigo foi escrita por uma inteligência artificial:

É importante que os governos, empresas e indivíduos trabalhem juntos para se preparar para as mudanças no mercado de trabalho que a IA pode trazer. Isso inclui investir em educação e treinamento para desenvolver habilidades em áreas que se beneficiarão da IA e promover políticas que apoiem a transição para um mercado de trabalho mais automatizado. Palavra do ChatGPT.

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